Le test T a été développé par William Gosset en 1908 comme un moyen de dire si la différence entre les deux séries d'informations était statistiquement significative. Il est utilisé pour déterminer si le changement de deux ensembles de données, qui peut être sous une forme de graphique ou de tableau, est statistiquement significative. Généralement un ensemble de données est le "le contrôle," ou les données qu'aucun nouveau traitement a été appliqué à. L'autre ensemble de données est le "traitement," ou "expérimental" données.
Trouver la moyenne de la première série de données. Pour ce faire, ajoutez toutes les valeurs et diviser par le nombre de valeurs que vous avez.
Soustraire chaque valeur par la moyenne. Certaines des valeurs que vous obtenez seront négatifs. Prenez chaque valeur que vous venez de calculer et au carré. Ajouter toutes ces valeurs. Ceci est connu comme la somme des carrés.
Diviser la somme des carrés par le nombre de valeurs moins un. Ceci est appelé la variance du premier ensemble de valeurs.
Répétez les étapes ci-dessus avec le deuxième ensemble de données.
Soustraire le groupe témoin informations à partir de la moyenne du groupe expérimental. Enregistrer ce calcul.
Divisez la variance de chaque ensemble de données par le nombre de valeurs. Ajouter les deux chiffres obtenus ensemble.
Calculer la racine carrée du nombre que vous avez trouvé à l'étape précédente.
Prenez le numéro que vous avez lorsque vous soustrait les deux moyens et le diviser par la racine carrée que vous avez trouvé à l'étape précédente. Ceci est la valeur de votre T.