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Comment calculer le coefficient de variation

Le coefficient de variation (CV), également connu sous le nom "variabilité relative," est égal à l'écart type de la distribution divisé par la moyenne. Comme indiqué dans John Freund "Statistique mathématique," le CV diffère de la variance en ce que le moyen pour "normalise" CV en un sens, ce qui en fait sans unité, ce qui facilite la comparaison entre les populations et les distributions. Bien sûr, le CV ne fonctionne pas bien pour les populations symétriques sur l'origine, puisque la moyenne serait si proche de zéro, ce qui rend CV assez élevé et volatile, indépendamment de la variance. Vous pouvez calculer CV à partir de données d'une population d'intérêt de l'échantillon, si vous ne savez pas la variance et la moyenne de la population directement.

Instructions

  1. 1

    Calculer la moyenne d'échantillon, en utilisant la formule? =? X_i / n, où n est le nombre de point de données x_i dans l'échantillon, et la sommation est faite sur toutes les valeurs de i. Lire i comme indice de x.

    Par exemple, si un échantillon d'une population est de 4, 2, 3, 5, alors la moyenne de l'échantillon est 14/4 = 3,5.

  2. 2

    Calculer la variance de l'échantillon, en utilisant la formule? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).

    Par exemple, dans l'ensemble de l'échantillon ci-dessus, la variance est [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.

  3. 3

    Trouver l'écart type de l'échantillon par la résolution de la racine carrée du résultat de l'étape 2. Ensuite, divisez par la moyenne de l'échantillon. Le résultat est le CV.

    En continuant avec l'exemple ci-dessus,? (1.667) /3.5 = 0,3689.

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