Comment calculer un t-score

Concepts De Base

• Typiquement, vous utilisez t-scores de vérifier une hypothèse affirmant que l'échantillon statistique, telles que la moyenne, diffère de celle d'une population ou d'un autre échantillon. Le t-score dépend de la taille de l'échantillon, sa moyenne et son écart-type, qui est une mesure de la quantité de variation existe dans les données de distance à partir de la moyenne. Un faible écart indique que le cluster de données étroitement autour de la moyenne, alors que l'écart-type élevé indique que les données sont réparties sur un plus large éventail de valeurs. Une fois que vous calculez un t-score, vous pouvez l'utiliser pour décider d'accepter ou de rejeter votre hypothèse.

Trois types de T-Tests

• Trois types de tests t comparent différentes statistiques de deux groupes de données. Un t-test à un échantillon compare un échantillon de la population générale à partir de laquelle l'échantillon a été tiré. Par exemple, vous pouvez utiliser un échantillon du poids de 50 Terriers de Boston pour estimer le poids moyen de tous les chiens de cette race. Un t-test indépendant est utilisé lorsque l'on compare deux échantillons indépendants, et un test t dépendant est utilisé lors de l'examen assorti ou des échantillons liés. La valeur réelle de la t-score n'a pas d'importance. Au contraire, vous utilisez la valeur du t-score pour déterminer si la différence entre les deux groupes est statistiquement significative. Si la différence est significative, on rejette la prémisse, connu sous l'hypothèse nulle, qu'il n'y a pas de différence entre les deux groupes.

Le T-score formule

• Le T-score est une fraction. Le numérateur est la moyenne de l'échantillon moins moyenne du groupe vous comparez l'échantillon, et le dénominateur est l'écart type de l'échantillon divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Par exemple, supposons que vous avez un échantillon de 15-observation de combien de temps les produits chimiques d'un adoucisseur d'eau électrique dernière avant de vous besoin de les reconstituer. L'intervalle moyen de la population devrait être de 300 jours, mais vous trouvez que votre échantillon a un intervalle moyen de 290 jours et un écart type de 50 jours. Le T-score est alors (290-300) / (50/15 ^ 0,5) ou de -0,775.

Tests D'Hypothèses

• Vous pouvez utiliser un t-score de tester l'hypothèse que la moyenne ou l'écart type de l'échantillon est statistiquement différente de celle d'un autre groupe ou un autre échantillon de la population générale, à un niveau de confiance donné. Par exemple, vous pouvez effectuer une étude d'un échantillon à tester l'hypothèse nulle, avec 95 pour cent de certitude, que la moyenne de la population délai de réapprovisionnement est de 300 jours. Pour compléter cette étude, vous pourriez utiliser le t-score de trouver une p-valeur. Si la p-valeur est inférieure à un niveau de confiance, ce qui est égal à 1 moins le pourcentage de probabilité que vous voulez atteindre dans ce cas (1-0.95) ou de 0,05 alors le T-score est pas statistiquement significative, et vous pouvez 't rejeter votre hypothèse nulle.