Comment calculer la répartition de la moyenne

Prélever plusieurs échantillons à partir d'une population de valeurs. Chaque échantillon doit avoir le même nombre de sujets. Même si chaque échantillon contient des valeurs différentes, en moyenne, ils ressemblent à la population sous-jacente.

Calculer la moyenne de chaque échantillon en faisant la somme des valeurs d'échantillon et en divisant par le nombre de valeurs dans l'échantillon. Par exemple, la moyenne de l'échantillon 9, 4 et 5 est (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Répétez cette procédure pour chacun des échantillons prélevés. Les valeurs obtenues sont votre échantillon de moyens. Dans cet exemple, l'échantillon est un moyen de 6, 8, 7, 9, 5.

Prendre la moyenne de l'échantillon de moyens. La moyenne de 6, 8, 7, 9 et 5 est (6 + 7 + 8 + 9 + 5) / 5 = 7.

La distribution de la moyenne a son pic à la valeur résultante. Cette valeur se rapproche de la vraie valeur théorique de la moyenne de la population. La moyenne de la population ne peut jamais être connu, car il est pratiquement impossible de goûter à tous les membres d'une population.

Calculer l'écart type de la distribution. Soustraire la moyenne de l'échantillon signifie de chaque valeur dans l'ensemble. Quadrature du résultat. Par exemple, (6-7) ^ 2 = 1 et (8-6) ^ 2 = 4. Ces valeurs sont appelées écarts au carré. Dans l'exemple, l'ensemble des écarts au carré est de 1, 4, 0, 4 et 4.

Ajouter les écarts au carré et diviser par (n - 1), le nombre de valeurs dans le seul jeu de moins. Dans l'exemple, ceci est (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5-1) = (14/4) = 3,25. Pour trouver l'écart type, prendre la racine carrée de cette valeur, ce qui équivaut à 1,8. Ceci est la déviation standard de la distribution d'échantillonnage.

Signaler la répartition de la moyenne en incluant son écart moyen et standard. Dans l'exemple ci-dessus, la distribution est rapporté (7, 1.8). La distribution d'échantillonnage de la moyenne prend toujours une normale, ou en forme de cloche, de la distribution.