Comment interpréter les résultats d'analyse des facteurs

L'analyse factorielle est une technique statistique utilisée pour identifier les constructions, ou facteurs, qui expliquent statistiquement les modèles de variations entre plusieurs valeurs. En bref, l'analyse factorielle consiste à générer une ou plusieurs variables non observées indépendants qui sont en corrélation avec les mesures observées. Communément utilisé dans la recherche par sondage et d'autres applications, l'analyse des facteurs peut être considéré comme une technique de réduction des données, car elle réduit un grand nombre de variables qui se chevauchent souvent à un plus petit nombre de facteurs. Cette technique nécessite l'utilisation d'un ordinateur avec un logiciel statistique spécialisé.


Sommaire

  • Extraction factor et rotation
  • Analyse de la structure de factor
  • Conseils & avertissements
  • Choses que vous devez




    • Logiciel de statistique




    • Statistiques livre ou un manuel

    Extraction Factor et Rotation

    1. Déterminer le but de votre analyse du facteur avant de lancer la procédure et l'interprétation de la sortie. Une utilisation courante de l'analyse factorielle est de définir un ensemble de dimensions (facteurs) qui sous-tend un ensemble de mesures existantes. Par exemple, supposons que vous souhaitez définir les facteurs sous-jacents pour un ensemble de réponses à un questionnaire qui vise à évaluer les attitudes politiques d'une personne. Votre hypothèse est peut-être qu'un certain nombre de facteurs sous-jacents de contribuer à façonner les attitudes au sujet de la politique et le gouvernement.

    2. Examinez votre sortie d'extraction de facteur. Facteur d'extraction est le premier des deux stades de la deuxième ANALYSES facteur de rotation étant facteur. Extraction permet d'identifier le nombre de facteurs sous-jacents. Vous déterminez en examinant deux parties de votre sortie: les valeurs propres initiales et l'intrigue d'éboulis. Les valeurs propres de mesurer la quantité de variation dans un groupe de mesures qui est expliquée par un facteur particulier. Un guide utile est d'inclure tous les facteurs avec une valeur propre supérieur à un.

    3. Tournez votre attention sur le complot d'éboulis, un affichage graphique de l'importance relative des valeurs propres. Conservez tous les facteurs avec des valeurs propres de la partie descendante fortement de la parcelle. Supposons pour cet exemple, vous avez trois de ces valeurs propres à l'intrigue, et ils sont supérieurs à un. Cela signifie que vous disposez de trois facteurs.

    4. Effectuer une rotation de trois facteurs des trois facteurs extraits. Rotation manipule statistiquement les facteurs à les rendre plus significatives. Votre guide du logiciel ou des statistiques statistique fournira étapes sur la façon de procéder à une rotation des facteurs. Courir la rotation du facteur produira une sortie supplémentaire.

    Analyse de la structure de Factor

    1. Examiner les motifs de corrélation dans la matrice partie rotation du facteur de votre sortie. Cette matrice affiche le score de corrélation, ou le facteur de chargement, entre chaque variable et le facteur sous-jacent. Articles avec des charges élevées de facteurs - entre entre 0,300 et 1,00, par exemple (plus ou moins) sont liés au facteur correspondant.

    2. Identifier pour chacun de vos trois facteurs les mesures qui sont corrélés positivement. Vous pouvez constater que certains éléments peuvent être exclus en raison de la saturation des facteurs faibles dans tous les facteurs.

    3. Basé sur le contenu des articles avec des charges élevées de facteurs, nom ou étiqueter chacun des trois facteurs.




    Conseils & Avertissements

    • La plupart des programmes de tableurs tels que Microsoft Excel, ne peuvent pas exécuter une analyse factorielle sans un programme supplémentaire qui mène une telle analyse. Un tel programme, XLStat, Excel permet d'exécuter l'analyse factorielle et d'autres procédures statistiques avancées.
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