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Comment utiliser Excel pour la corrélation des données provenant de trois capteurs

Pour déterminer la corrélation entre les trois ensembles de données, comme à partir d'un réseau de capteurs, une régression multiple doit être utilisé. La régression multiple est une technique statistique qui exécute une ligne droite à travers différents points de données. La pente de cette ligne est une estimation de la proximité des points de données à l'autre, ou leur corrélation. Il est très difficile de le faire à la main, mais beaucoup plus facile avec un tableur comme Excel.

Instructions

  1. 1

    Disposez les données des trois capteurs dans les colonnes de la feuille de calcul Excel. Pour illustrer comment trouver la corrélation, numéros fictifs seront utilisés comme un exemple.

  2. 2

    Dans la colonne A, dans les cellules A1 à A10, entrez les numéros suivants:
    0,33
    0,05
    0,77
    0.90
    0,25
    0,66
    0,30
    0,12
    0,05
    0,85

  3. 3



    Dans la colonne B, dans les cellules B1 à B10, entrez les numéros suivants:
    0,54
    0,18
    0,29
    0,01
    0.60
    0,05
    0,01
    0,89
    0,02
    0,36

  4. 4

    Dans la colonne C, dans les cellules C1 à C10, entrer ces chiffres:
    0,32
    0,95
    0,50
    0,52
    0,91
    0,75
    0.83
    0,01
    0,11
    0,15

  5. 5

    Assurez-vous que l'analyse des données add-in est activé. Allez à la "Outils" réglage de la barre de menu, cliquez sur "Ajouter Ins," puis cochez la case à côté de "Utilitaire d'analyse."

  6. 6



    Cliquez sur le "Outils" sélection de menu de nouveau, puis faites défiler jusqu'à "L'Analyse Des Données."

  7. 7



    Cliquer sur "L'Analyse Des Données," faites défiler jusqu'à "Régression," puis cliquez sur "D'ACCORD."

  8. 8

    Placez le curseur dans "Entrée Y Range" puis ombrer les cellules A1 à A10.

  9. 9

    Placez le curseur dans "X Plage d'entrée" puis les cellules B1 à C10 d'ombrage.

  10. 10

    Cliquer sur "OK" et la feuille de produire un tableau de données de sortie de régression automatiquement.

  11. 11

    Regardez sous les statistiques de régression. Le troisième chiffre bas est appelé "R ajusté Square." Ce nombre représente la corrélation de ces trois colonnes de données, qui dans ce cas sont peu corrélés négativement avec une valeur de -.16.

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