Comment tester si vos données est normalement distribué avec SPSS

Le Progiciel de statistiques pour le programme des sciences sociales est une application puissante qui permet aux utilisateurs d'effectuer des enquêtes, des analyses complexes et des tests statistiques. Cependant, si vous voulez effectuer des tests statistiques, vous devez d'abord tester vos données afin de déterminer si elle est normalement distribué. Cela signifie que les données ne sont pas plein d'anomalies qui peuvent créer des résultats inexacts. Heureusement, SPSS a intégré dans les options, vous pouvez accéder afin de déterminer si vos données est normal.

Instructions

  1. 1

    Ouvrez le fichier SPSS qui a les données que vous souhaitez tester, puis cliquez sur "Analyser" à partir de la barre de menu.

  2. 2

    Sélectionner "Services descriptives" dans le menu déroulant, puis sélectionnez "Explorez." La fenêtre pop-up Explorez ouvre.




  3. 3

    Cliquez sur la variable que vous voulez tester la normalité dans la boîte sur le côté gauche de la fenêtre, puis faites-la glisser dans la "Liste dépendante" boîte sur le côté droit.

  4. 4



    Cliquez sur le "Statistiques" bouton dans le coin supérieur droit de la fenêtre pour ouvrir la fenêtre Statistiques pop-up. Ne faites pas de changements aux options affichées et cliquez sur le "Continuer" bouton.

  5. 5


    Cliquez sur le "Parcelles" bouton dans la fenêtre Explorer. La fenêtre ouvre Parcelles. Sélectionner "Aucun" dans le "Boxplots" section et de-sélectionner toutes les options dans le "Descriptif" section.

  6. 6

    Sélectionnez le "parcelles de normalité avec des tests" case à cocher, puis cliquez sur "Continuer." Cliquez "OK" et la fenêtre de sortie ouvre automatiquement. La fenêtre de sortie affiche les résultats.

  7. 7

    Examiner les résultats de la "Tests de normalité" boîte pour déterminer si les données sont normalement distribué. La boîte affiche les résultats de deux tests- le test de Kolmogorov-Smirnov et le test de Shapiro-Wilk. Le test de Kolmogorov-Smirnov est utilisé pour tester de grands ensembles de données tandis que le test de Shapiro-Wilk est plus approprié pour un échantillon plus petit, comme 50 numéros ou moins. Si le "Sig" colonne soit de test est supérieure à 0,05, vos données est normalement distribué.

» » » » Comment tester si vos données est normalement distribué avec SPSS