Dans les statistiques, l'erreur-type d'une statistique d'échantillonnage indique la variabilité de cette statistique d'un échantillon à. Ainsi, l'erreur standard de la moyenne indique la quantité, en moyenne, la moyenne d'un échantillon diffère de la moyenne réelle de la population. La variance d'une population indique l'écart dans la distribution d'une population. Par exemple, la variance dans les âges de tous les enfants dans une garderie sera beaucoup moins que la variance dans les âges de toutes les personnes (enfants et adultes) qui vivent dans tout un comté. Alors que la variance et l'erreur standard de la moyenne sont différentes estimations de la variabilité, on peut être dérivé de l'autre.