Passez en revue vos données source. Testez la validité et la fiabilité des données auprès d'un échantillon. Si vous faites confiance à la source, vous pouvez sauter cette étape.
Trouver des données comparables à référence les résultats. Analyse signifie rarement quelque chose sans pouvoir le comparer à d'autres résultats. Qui est, assurez-vous de la méthode ou la formule pour l'analyse est la même avant de comparer les résultats.
Développer un seuil supérieur ou inférieur à établir une gamme. Comprendre où votre analyse tombe dans cette fourchette. Vous pouvez le faire officieusement ou officiellement, à savoir, en créant percentiles.
Répondez à la question initiale demanda: qui est, assurez-vous de l'analyse reste concentré et répond à la question posée.
Vérifiez pour les trous dans les données. Toutes les valeurs aberrantes (points de données qui tombent d'une certaine gamme) doivent être soigneusement étudiés et expliqués.
Passez en revue toutes les hypothèses formulées. Les modèles de recherche ont généralement de nombreuses hypothèses. Assurez-vous de comprendre comment la modification de ces hypothèses influe sur l'analyse.
Ne pas éviter overanalyze- "paralysie de l'analyse." Restez concentré sur la grande image. Si l'analyse ne montre pas ce que vous voulez montrer, ne pas forcer.