Comment choisir un échantillon représentatif

Un échantillon représentatif est un petit groupe de réponses ou des gens qui sont assez varié pour représenter un groupe plus grand, comme une population d'un pays ou adeptes d'une religion spécifique, selon BusinessDictionary.com. Un échantillon représentatif correctement claire et choisie est cruciale pour de nombreux types d'enquêtes et d'études, en particulier les projets de grande envergure tels que le US Census. Même si un échantillon ne sera pas fournir le même niveau de précision que l'arpentage chaque membre du groupe, un échantillon représentatif est plus maniable et fournit des données qui est plus facile à traiter.


Sommaire

Instructions

  1. Définition des paramètres du groupe de test. Le livre "Psychologie Commençant" par Malcolm Hardy et Steve Heyes dit que vous déterminez la population vous serez échantillonnage à partir en énumérant toutes les données démographiques ou de définir les caractéristiques qui sont importantes pour l'étude, tels que le sexe ou l'âge.

  2. Compiler une base de données de tous les individus qui appartiennent à la population d'essai. La meilleure méthode pour recueillir les noms et les informations des individus dépend de la population que vous visez. Les experts du programme de l'UNICEF recommandent ChildInfo y compris autant de personnes que possible pour obtenir le plus large éventail de choix pour votre échantillon.

  3. Diviser l'étude ou de la population de l'enquête en catégories plus petites si nécessaire. La base de connaissances Méthodes de recherche recommande cette pratique pour des études qui pourraient bénéficier de la comparaison des résultats des groupes exclusifs, tels que les différents groupes ethniques.

  4. Sélection des participants à partir de la base de données, ou de chaque sous-groupe plus petit, au hasard. Un générateur de nombres aléatoires, en sélectionnant chaque participant dixième ou 100e, ou d'autres procédés aléatoires sont tous recommandé par la Base de connaissances Méthodes de recherche.

  5. Extraire les données de l'échantillon choisi. Cela pourrait impliquer l'envoi de sondages pour les participants choisis, organiser des entretiens en face-à-face, ou toute autre méthode d'extraction de l'information désirée parmi le groupe de l'échantillon représentatif.




Conseils & Avertissements








  • Plus l'échantillon est représentatif, plus il est susceptible d'être une représentation exacte de la population plus grande. L'information recueillie à partir de cinq membres d'un groupe millions de membres ne fournira pas un résultat clair.
  • Vérifiez votre échantillon représentatif de biais involontaires susceptibles de fausser les résultats. Cela pourrait inclure un déséquilibre dans les données démographiques importants, comme un échantillon représentatif d'un groupe religieux qui est biaisée de goûter aux membres plus âgés.
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