Comment créer un graphique de distribution

Une distribution de fréquence, les analystes de données comprennent la fréquence avec laquelle les valeurs dans un ensemble de données se produisent. Souvent affichée dans un tableau, les informations de la distribution de fréquence vous permet de déterminer si les valeurs sont généralement élevés, faible, moyenne ou concentrée dans une zone d'un ensemble de données. Si vous souhaitez afficher une représentation graphique d'un diagramme de fréquence, vous pouvez créer un histogramme qui vous permet de visualiser la façon dont les données se comporte sans lire une table.


Sommaire

  1. Anatomie d'un Tableau Fréquence de distribution

    • Dans un histogramme, les dimensions des barres verticales donnent une représentation visuelle d'un ensemble de données. La largeur d'un bar est proportionnelle à la plage de valeurs dans un groupe de données - aussi appelé un intervalle de classe ou en classe - et de la hauteur de la barre représente la fréquence de la classe d'occurrence. Avec un axe X horizontal et un axe vertical Y-, ce type de graphique ressemble à une courbe normale. L'axe des Y contient les numéros qui représentent la fréquence - le nombre de valeurs de fois dans un groupe de données apparaît dans les classes individuelles. L'axe des X affiche les groupes de données de votre ensemble de données.

    • Graphiques Fréquence de distribution: une soluce




      • Considérons l'ensemble de points de données, ce qui pourrait représenter le nombre de fois où les étudiants dans une petite classe étaient absents au cours de Mars suivant: 1,1,2,3,3,3,4,5,5,6. Le numéro 1 apparaît deux fois, 3 apparaît à trois reprises et 5 apparaît à deux reprises. Étiqueter l'axe des X du graphique avec les chiffres de 1 à 6 pour représenter vos groupes de données. Dans cet exemple, chaque groupe de données contient un numéro, tel que 1, 2 ou 3. Étiquette de l'axe Y avec les chiffres de 1 à 3 pour représenter les fréquences. Vous avez seulement besoin de trois chiffres, car aucune valeur dans l'ensemble de données se produit plus de trois fois. Déplacez à l'origine de la carte et dessiner une barre verticale dont la hauteur va de 0 à 2. Faire la largeur de la barre prolonger de 0 à 1 sur l'axe-X. Cette barre permet de gens savent que 1 se produit deux fois dans le jeu de données. Répétez ce processus pour chaque valeur unique dans votre ensemble de données. Par exemple, la hauteur du numéro 2 est 1 parce que 2 apparaît une seule fois dans le jeu de données - la hauteur de 3, d'autre part, est 3.

      Regroupement Information sur les fréquences








      • Dans la vraie vie, vos valeurs de données et les fréquences peuvent exister à travers une gamme beaucoup plus large. Considérons l'ensemble de données suivantes: 10, 11, 15, 20, 23, 44, 45, 46, 62, 70, 75, 77, 90, 100, 101, 103, 110, 110, 110, 110, 110, 110, 110 et 110. Ces valeurs de données varient de 10 à 110, et le dernier numéro se produit 8 fois. Au lieu de créer 110 numéros sur votre axe X de détenir ces valeurs, vous pouvez les regrouper pour créer moins de points de données. Par exemple, vous pourriez faire les onze groupes suivants et placez chacun sur l'axe X du graphique: 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60, 61-70, 71 -80, 81-90, 91-100 et 101-110. Vous pouvez les faire largeur 10 unités de chaque classe et sa hauteur égal au nombre de valeurs de données qui résident dans le groupe. Par exemple, la première classe, de 1 à 10, a une hauteur de 1, parce que seulement une classe contient nombre. La seconde classe représente 11 à 20 et sa hauteur est 3 parce 11,15 et 20 résident dans cette classe.

      Conseils Tableau de construction

      • Chaque classe dans une distribution de fréquence a une limite de classe inférieure qui représente la valeur la plus faible dans la classe et une limite supérieure de classe qui représente le plus grand. Lorsque vous construisez un tableau de distribution de fréquences, créer des classes de 5 à 20 - en fonction de vos valeurs de données. Par exemple, vous aurez probablement besoin de plusieurs classes si un ensemble de données est très grande. Déterminer la gamme de la distribution en soustrayant la plus grande valeur des données de la plus petite. Vous pouvez ensuite diviser la gamme par le nombre de classes pour obtenir la largeur vous allez faire vos classes. Toutes les données dans un graphique doivent se situer dans une classe et la première classe doivent contenir plus petite valeur de l'ensemble de données - le dernier ensemble de données détient la plus grande.

      Avancée distributions de fréquences

      • D'autres types de distributions existent en plus de ceux que seul rapport fréquence. Une distribution de fréquence relative, par exemple, représente le pourcentage de fois qu'un événement se produit. Déterminer qui en divisant la fréquence d'une catégorie par le nombre d'occurrences. Par exemple, si la fréquence d'une classe est de 5 et 20 valeurs existent dans votre ensemble de données, la fréquence relative de cette classe est 5/20 ou 0,25. Déterminer la fréquence relative cumulée d'une classe en ajoutant toutes les fréquences relatives aux précédentes fréquence relative de cette classe.

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